Специалисты Рочестерского университета разработали алгоритм, позволяющий определять концентрацию пыли в атмосфере по любительским фотографиям. Технология использует сверточные нейронные сети, а также стандартные методы цветокоррекции, на основе которых вычисляется уровень дымки на фото.
Программа раскладывает каждый пиксель на фотографии на RGB-составляющие. В результате удается выделить пиксели, которые покрыты дымкой. После этого устанавливаются участки с различной степенью рассеивания света.
Основываясь на этих данных, алгоритм вычисляет количество пыли в воздухе, а следовательно и уровень загрязненности атмосферы в данном регионе. Для повышения точности алгоритм работает с фотографиями из разных источников.
